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                                  mg游戏
                                  通知公告
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                                  作者:mg游戏 日期:2017-06-23 點擊量:

                                   

                                  mg游戏中心

                                    mg游戏設有經濟統計學、應用統計學(精算學方向)、金融數學、數據科學與大數據技術4個本科專業,擁有統計學一級學科碩士點。統計學爲浙江省一流學科(A類)和省重點學科 ,經濟統計學爲浙江省新興特色專業和“十三五”優勢專業。擁有較爲完善的專業實驗室和圖書資料室  ,建有充足穩定的學生實習基地。

                                    師資隊伍整體力量較爲雄厚。現有教職工66人 ,其中高級職稱36人 ,具有博士學位43人 。教師中有國家“萬人計劃”哲學社會科學領軍人才、全國文化名家暨“四個一批”人才、浙江省151人才、省中青年學科帶頭人、省教壇新秀等國家級和省級人才。

                                    科研成果豐碩 ,近年來在Math.Prog.、SIAMOpt.、經濟研究等國內外權威期刊發表學術論文300多篇 ,其中150多篇被SCI、SSCI收錄 ,主持國家級科研項目30項餘項、省部級科研項目70餘項。

                                    人才培養堅持“寬口徑、厚基礎、強能力、高素質” ,重視培養科學素養與創新意識,注重提升綜合素質與協作能力 。學生科技競賽成績斐然,榮獲國家級和省級獎項120 餘項 。畢業生因爲基礎紮實、知識面寬、動手能力強而深受用人單位的歡迎,近幾屆一次性就業率均超過97%,部分學生進入北京大學、浙江大學、復旦大學、美國哥倫比亞大學、香港理工大學等國內外知名院校繼續深造 。

                                   


                                  經濟統計學專業

                                    本專業秉承“以社會需求爲先導,以學生成才爲目標”的辦學理念,着力培養掌握統計學、經濟學、金融學、管理學及計算機科學等基本知識,具備較強的數據分析能力、經濟管理能力、創新創業能力以及大數據思維與應用能力的複合型應用人才 。本專業所依託的統計學學科爲2016年浙江省一流學科(A類) ,擁有一級學科碩士學位授予權,在2015年中國科學評價研究中心排名中位居全國第5,排名前3%。經濟統計學專業2014年被評爲省新興特色專業 ,2016年被評爲省優勢專業。

                                  核心課程:

                                    統計學原理、宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學、高等數學、概率論與數理統計、國民經濟覈算、多元統計分析、時間序列分析、金融統計學、風險管理、數據挖掘、經濟分析軟件應用、大數據探索性分析等。

                                  就業去向:

                                    本專業畢業生能在銀行、證券、保險等金融部門從事數據分析和風險管理等工作,或在數據公司從事數據分析師工作 ,或在企事業單位、政府部門從事經濟統計分析和預測決策等工作 ,或進入碩士階段學習。

                                   


                                  應用統計專業

                                    本專業1999年設置,2000年招生 ,2009年被列爲浙江省高校重點專業。依託浙江省A 類一流學科統計學  ,擁有一級學科碩士學位授予權,學科整體建設水平在2017年軟科中國最好學科排名19/139 ,在第四輪教育部學位辦學科評估中C+ 。本專業培養目標爲:培養掌握統計學基本理論、基本方法和基本技能,具有熟練運用計算機軟件分析數據的能力,能在企事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數據分析等開發、應用和管理工作的高素質、複合型的統計應用人才。

                                  核心課程:

                                    數學分析, 高等代數, 概率論,應用數理統計, 統計學原理, 抽樣調查, 應用迴歸分析, 多元統計分析, 計量經濟學, 時間序列分析, 統計計算, 統計建模,數據可視化原理與方法, 數據挖掘基礎。

                                  就業去向:

                                    主要在省市統計局、統計調查隊等國家機關部門; 企業單位和事業單位; 銀行、保險、證券等金融機構; 諮詢機構; 國內、外知名高校繼續深造等。

                                   


                                  金融數學專業

                                    本專業主要學習數學基本理論和方法 ,接受紮實的計算機技術訓練 ,系統學習銀行、證券、投資、保險等金融學方面的基本理論知識 ,通過培養使學生掌握金融數學分析方法,熟練使用計算機的技能和信息技術方面的知識,進行金融信息和數據的分析、金融產品管理和開發、解決金融實務問題 ,並向更高層次的高校、研究機構輸送人才 。

                                  核心課程:

                                    金融學、經濟學、數理金融、計量經濟學、金融計算與建模、風險管理、金融數據挖掘、數據庫技術及應用、數學分析、高等代數 。

                                  就業去向:

                                    主要在銀行、證券、保險、監管等金融機構進行數據分析、金融產品交易和設計、風險管理或資產管理等工作,也可繼續深造 ,在教育、科研單位從事教學、科研工作。

                                   


                                  數據科學與大數據技術專業

                                    本專業培養德、智、體全面發展 ,具備科學人文精神、創新創業精神和良好職業道德精神,具備自主學習能力、批判思維能力和國際交流能力,掌握數據科學與大數據技術所需的統計學、數學 ,計算機科學以及經濟學領域基礎知識和技能 ,熟練掌握大數據採集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術,具備大數據工程項目的設計和開發能力 ,具有一定的大數據科學研究能力與素質,能在IT行業、金融業、行政事業單位等行業從事大數據的處理、分析及預測等工作的應用型、複合型高級專門人才。

                                  核心課程:

                                    數學分析、高等代數、概率論、應用數理統計、統計學、面向對象程序設計、Python與數據分析、數據庫技術及應用、數據挖掘基礎、大數據技術原理與應用、數據可視化原理與方法、大數據安全與隱私保護 。

                                  就業去向:

                                    主要在供應鏈融資公司、P2P信貸徵信平臺、商業銀行等貿易金融方向大數據分析師;互聯網廣告、O2O營銷公司、大型網絡媒體等網絡營銷方向大數據分析師;電子商務公司、現代物流公司、第三方支付公司等物流與電子商務方向大數據分析師等。

                                   


                                  經濟統計學專業專業問答:

                                  1.經濟統計學專業的學習(研究)對象是什麼 ?

                                    經濟統計學專業是一個橫跨經濟學、統計學、計算機科學等多個學科的綜合性專業 ,一方面系統學習如何收集、整理和分析數據的一般方法,強調基本的統計方法和計算機技術 ,另一方面突出數據現實意義的分析  ,重點學習如何通過數據探尋現象背後的規律 ,爲社會經濟管理和決策服務。

                                  2.經濟統計學專業的本科核心課程有哪些?

                                   基礎理論方面課程:微觀經濟學、宏觀經濟學、高等數學(微積分、概率論、線性代數)、概率論與數理統計、統計學原理、國民經濟覈算等。

                                   方法技術方面課程:計量經濟學、應用抽樣技術、多元統計分析、時間序列分析、金融市場技術分析、風險計量與管理、綜合評價方法、統計預測與決策、投入產出分析、經濟分析軟件應用、數據挖掘、統計建模、屬性數據分析、大數據探索性分析、機器學習等。

                                  3.學習經濟統計學專業的學生需要具備什麼特質?

                                    經濟統計學專業是一門多學科交叉、應用性很強的專業 ,學生既要掌握數據分析的一般方法 ,又要具備分析和解決現實經濟問題的基本能力 。因此,學習經濟統計學專業的學生,一方面對數據要有一定的敏感性,想象力較爲豐富 ;另一方面具有較強的問題意識 ,善於觀察社會,具有一定的總結和概括能力。

                                  4.經濟統計學專業學習過程中 ,有可能遇到的困難是什麼?

                                    學生在專業學習過程中可能遇到以下兩種困難:

                                    (1)經濟統計學專業涉及社會經濟管理的各個方面,學生在學習經濟學、金融學、會計學、管理學等課程時 ,需要有相應的背景知識和常識 ,能夠融合相關學科進行綜合分析  。部分學生由於缺少實際問題背景和相關學科知識,對應用性問題缺乏感覺,不知道如何結合實際進行統計分析,導致結論沒有深度  ,政策建議針對性不強 。

                                    (2)數據分析能力是經濟統計學專業的一個核心能力 ,時間序列分析、應用抽樣技術、綜合評價方法、數據挖掘等偏重方法和技術的課程 ,需要良好的數學基礎、一定的計算機知識和較強的統計軟件操作能力。部分學生由於數學基礎薄弱或者動手能力較差 ,剛開始學習時會難以適應。

                                  5.社會上是否存在對經濟統計專業的認識誤區 ?

                                    社會上對經濟統計學專業的認識誤區主要有兩種觀點。一種觀點認爲,經濟統計學就是收集統計數據、製作統計圖表,簡單易學。其實 ,經濟統計學專業的本科生既要學習經濟學、金融學和統計學等基本理論知識,又要學習數據分析和建模方法  ,還要培訓軟件操作技能,學生需要努力學習方能成爲複合型、應用型人才。另一種觀點認爲,經濟統計學就是經濟覈算、金融管理、保險精算 ,有些學生之所以報考經濟統計學專業 ,就是爲了在銀行、保險等金融部門找工作 。實際上,經濟統計專業畢業生不僅僅可以在金融部門從事數據分析和風險管理等方面的工作 ,更能在金融之外的很多企事業單位和政府機關,從事日常統計業務工作 ,或者從事市場調查、經濟信息分析、規劃決策及其它經濟管理工作 。

                                  6.社會中有哪些問題 ,需要通過經濟統計學專業的人才來解決 ?

                                   經濟統計學專業體現經濟學和統計學的融合 ,重在培養學生掌握統計學分析工具,蒐集、整理、分析數據 ,通過客觀現象的數量特徵和規律得出結論  ,並進行預測和決策  ,解決經濟領域的實際問題 ,具有一定的綜合分析能力和管理能力。簡言之,只要有數據,就需要統計學專業人才 。社會經濟問題結構越複雜 ,數據量越大 ,越需要經濟統計專業人才 ,比如,國民經濟覈算、投入產出分析、宏觀經濟計劃制定、投資風險評估、產品質量管理、環境質量監控等等。在當前大數據時代,從海量數據中挖掘出有效信息需要更加專門化的統計人才,具有經濟統計學專業背景的人士更容易成爲一名合格的數據科學家或數據工程師 。

                                  7.該專業的畢業生,就業主要面向那些行業(職業種類) ?

                                    統計學專業是理科類中最受歡迎的專業之一。最吸引學生的是:就業面廣、選擇多樣。越來越多的學生選擇出國繼續學習統計 ,包括金融統計、醫藥統計、生物統計、電子商務等等,也可選擇攻讀應用統計碩士專業學位;學生還可以選擇在金融、證券、保險、銀行、海關、行政機關、企事業單位、科研單位、調查諮詢機構等就業,從事統計調查諮詢、數據分析、決策支持和信息管理等工作 。

                                  8.mg游戏經濟統計專業的辦學優勢在哪裏?

                                   (1)本專業所依託的學科基礎雄厚,學科地位穩步上升  ,正向省內領先、國內一流邁進

                                    本專業所依託的統計學學科爲浙江省A類一流學科、浙江省重點學科,被納入學校“十三五”優勢特色學科建設計劃;擁有統計學一級學科碩士學位授予權 ,設經濟統計學、應用概率統計、管理統計學3個二級學科碩士點;學科整體建設水平在2015年中國科學評價研究中心排名中位居全國第5,排名前3% ;經濟統計學爲浙江省新興特色專業及優勢專業,在2016年武書連中國大學綜合實力排名中位列前7% 。具有高水平的教學科研團隊  ,其中 ,有國家“萬人計劃”哲學社會科學領軍人才、全國文化名家暨“四個一批”人才1人 ,中組部聯繫專家、享受國務院政府特殊津貼專家1人 ,浙江省“151”人才第一層次2人、第三層次3人,浙江省高校中青年學科帶頭人2人 ,省級教壇新秀1人 ,省高校優秀留學回國人員1人 。

                                   (2)順應社會信息化帶來的大數據分析需求,結合學校的財經特色和優勢,實現政產學研用的緊密結合

                                    本專業緊密關注中國尤其是浙江省信息化建設的進展 ,依託學校在經濟管理方面的優勢 ,充分發揮本專業的數據科學與財經特色,對接地方經濟發展。先後與浙江省統計局、浙江省價格協會、浙江省海洋與漁業局、中國人民銀行杭州中心支行、杭州市就業管理服務局、浙江核新同花順網絡信息股份有限公司、新華人壽浙江分公司、華夏保險浙江分公司、杭州雲算信達數據技術有限公司、杭州市網絡與信息安全協調小組辦公室、杭州安存網絡科技有限公司等部門和單位建立了產學研用等方面的聯繫和合作,社會反響較好 。

                                  (3)專業建設緊密結合社會經濟發展評價,科研成果轉化在省內具有絕對優勢

                                    本專業堅持“服務地方,引領社會”的培養理念 ,着力打造服務性學科專業體系,積極搭建科研創新服務平臺 ,服務地方和引領社會的能力快速增強。一方面,在商貿流通、個人信用、社會經濟和諧發展、紡織產業、海洋經濟等方面都建立了綜合監測評價體系,爲各領域的健康穩定發展提供定量的監測依據 ;另一方面 ,將綜合評價技術應用於以指數命名的各類綜合測評問題,在國內外產生了很大的社會影響,成爲本專業和本學科的優勢與標誌。

                                  9.該專業有哪些知名校友或優秀學子代表 ?

                                  陳華俊 浙江省督查室

                                  高偉波 中國農業發展銀行新昌縣信貸組主任

                                  汪靜霞 中國建設銀行湖州吳興區支行行長

                                  李燕萍 杭州新紀元稅務師事務所所長助理

                                  李婷婷 淘寶(中國)軟件有限公司數據分析專家

                                  孫筱筱 安盛天平財產保險股份有限公司數據分析專家

                                  樑靜怡 中共滄州市委辦公室

                                  顏懌煒 美國哥倫比亞大學

                                   


                                  應用統計學專業專業問答:

                                  1.應用統計學專業的學習(研究)對象是什麼?

                                  答:統計學是研究隨機現象(不確定現象)規律的一門學科 。其主要研究對象是客觀現象總體的數量特徵和數量關係,以及通過數量方面反映出來的規律性。數據是數量的載體 。因而應用統計學專業主要應用統計學理論方法以及經濟學等其他學科理論方法來收集、處理、分析數據,從而呈現數據的規律性 。應用統計學專業的主要任務包括:數據收集、統計建模、參數推斷、預測預報等 。

                                  2.應用統計學專業本科核心課程有哪些  ?

                                  答:應用統計學專業本科核心課程有:數學分析、高等代數、概率論、應用數理統計、統計學原理、抽樣調查、應用迴歸分析、計量經濟學、時間序列分析、多元統計分析、計量經濟學,時間序列分析, 統計計算,統計建模,數據可視化原理與方法,數據挖掘基礎 。

                                  3.應用統計學專業的學生需要具備什麼特質?

                                  答:統計學是一門多交叉、應用性強的學科 。統計學源於實踐並用於實踐,通常從實際應用問題開始 ,經過加工提煉,形成概率統計模型,並最終指導實踐 。一個問題的完整解決往往需要試驗設計、數據處理分析、撰寫總結報告等環節 。因此  ,應用統計學專業學生需要具備良好的文理綜合素質、紮實的理學基礎、優秀的學習能力、良好的實踐能力,以及一定的組織協調能力。

                                  4.在應用統計學專業學習過程中,有可能遇到的困難是什麼 ?

                                  答:學生在專業學習過程中可能遇到以下三點困難:(1)本專業需要夯實的數理基礎 ,數學分析、高等代數以及概率論、應用數理統計等理論課程需要良好的邏輯思維能力和嚴密的計算能力。部分學生數理基礎相對比較薄弱,難以適應 。(2)本專業強調統計學與其他學科的交叉 ,體現應用性。構建合理的統計模型,並不以數學上的正確爲唯一依據。統計建模時 ,需要重視模型簡單、計算方便、容易理解等等實際應用環節的問題。部分學生缺少實際問題背景 ,缺少其他學科知識 ,導致模型沒有切中實際問題的實質。(3)本專業強調統計軟件的分析能力 。專業課程基本上都配有實踐教學環節,掌握並應用統計軟件分析實際問題是基本技能 。部分學生動手能力相對較差,對於統計軟件的學習主觀能動性不夠 。

                                  5.社會上是否存在對應用統計學專業的理解誤區 ?

                                  答:社會上存在兩種觀點,對本專業有着片面理解。一種觀點認爲,統計學就是統計數據、畫畫圖表 ,比數學物理化學等基礎性理科要簡單的多、容易學  ,導致一部分數學基礎不好 ,甚至對數學沒有興趣的學生都選報統計學 。另一種觀點認爲 ,應用統計學專業就是金融管理、保險精算,有些學生僅僅是爲了學習金融、經濟、保險等,就是要想在這些行業、部門找工作 。實際上,應用統計學專業的本科生既要學習概率統計理論知識 ,又要學習建模方法 ,還要培訓軟件操作技能,全面綜合學習統計知識  。

                                  6.現實中有哪些問題需要通過應用統計學專業的人才來解決 ?

                                  答:應用統計學專業重在培養學生具備收集數據、處理數據、分析數據、運用數據等基本能力 。簡單的說 ,只要有數據 ,就需要統計學專業人才。數據量越大 ,結構越複雜,越需要高級統計人才 ,比如 ,投資風險評估、保險費率確定、產品質量管理、藥品質量認證、環境質量監控、科學試驗設計、人口經濟普查問卷設計、人才培養質量評估等等。在當下電子商務普遍的時代,從海量數據中挖掘出有效信息需要更加專門化的統計人才——數據科學家和數據工程師 。

                                  7.該專業的畢業生,就業主要面向那些行業(職業種類)?

                                  答:社會對應用統計學人才的需求是非常旺盛的 。從近年來本專業本科生的就業去向看 ,主要是省市統計局、統計調查隊等國家機關部門,企事業單位 ,銀行、保險、證券等金融機構,諮詢機構,國內、外知名高校繼續深造。

                                  8.mg游戏該專業的辦學優勢在哪裏  ?

                                  答:本專業具有平臺優勢、人才培養優勢、師資隊伍優勢。(1)本專業所依託統計學學科平臺堅實,在省內同層次同類型專業中具有領先優勢,並逐步向國內一流學科邁進 。本專業所依託統計學科爲浙江省A類一流學科、浙江省重點學科  ,被納入學校“十三五”優勢特色學科建設計劃 ;擁有統計學一級學科碩士學位授予權 ,設經濟統計學、應用概率統計、管理統計學3個二級學科碩士點 ;學科整體建設水平在2017年軟科中國最好學科排名19/139 ,位次比14% ,在第四輪教育部學位辦學科評估中C+,佔總參評的具有博士授權點和部分碩士授權點學校的前50%,擁有浙江省統計科學研究基地等堅實的學科和專業平臺 。(2)本專業成爲大數據背景下社會發展急需專業,成爲培養數據分析專門人才及複合人才的搖籃 。隨着互聯網、雲計算、大數據等現代科學技術的迅猛發展 ,數據分析在政府決策、企業經營與管理中發揮的作用和價值日益彰顯 ,社會對數據分析的專門人才以及既有專業背景又懂數據分析的複合人才需求旺盛,數據分析能力已成爲高校畢業生,特別是經管類畢業生 ,在職場中生存的核心能力之一。本專業師資隊伍核心成員在大數據/複雜數據的統計分析領域均有深厚的學術造詣和研究成果,爲數據分析人才培養提供優質師資  ;人才培養方案中,以提升數據分析能力爲核心,分級設置統計基礎課程→統計軟件應用與數據分析方法課程→高級數據分析課程,以及經管應用領域數據分析課程,滿足數據分析專門人才與複合人才培養的需求  ;本專業所依託統計學省級高水平學科平臺爲人才培養提供優質的基礎條件 ,具有資料齊全、權威的專業圖書資料庫、專題數據庫及信息資源庫;依託校實驗中心建成統計實驗、數據挖掘、統計建模的教學、實驗、培訓和創新基地一體化的統計綜合實驗平臺 ,爲複雜的統計處理、分析和創新實踐應用提供有力的保障 ;擁有充足的實習基地,培養學生數據分析實戰能力。  (3)本專業擁有一支高水平師資隊伍。本專業建成一支年輕化、博士化、國際化,且具有較大發展潛力的師資隊伍。學科梯隊層次結構合理,成員博士化和國際化特色明顯  ,現有專職教師30人,其中高級職稱18人 ,佔比60%;具有博士學位的教師26人,佔比87% ;45歲以下青年教師19人,佔比63% ;14人具有6個月以上海外留學經歷 ,佔比47% 。中組部聯繫專家、享受國務院政府特殊津貼專家1人 ,浙江省“151”人才第一層次2人、第二層次1人、第三層次2人 ,浙江省高校中青年學科帶頭人2人 ,省級教壇新秀1人,省高校優秀留學回國人員1人 。聘請多位國際、國內統計學科領軍人物、專家、學者作爲特聘教授 。

                                  9.該專業有哪些知名校友或優秀學子代表?

                                  陳華俊 浙江省督查室

                                  高偉波 中國農業發展銀行新昌縣信貸組主任

                                  汪靜霞 中國建設銀行湖州吳興區支行行長

                                  李燕萍 杭州新紀元稅務師事務所所長助理

                                  李婷婷 淘寶(中國)軟件有限公司數據分析專家

                                  孫筱筱 安盛天平財產保險股份有限公司數據分析專家

                                  周志浩 國家統計局浙江調查總隊

                                  譚 璐 英國伯明翰大學

                                   


                                  金融數學專業專業問答:

                                  1.金融數學專業的學習(研究)對象是什麼 ?

                                    金融數學是利用數學工具對金融問題進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析,以求找到金融活動內在的規律並用以指導實踐 ,是一門新興的交叉學科,也是目前十分活躍的前沿學科之一 。

                                    金融數學專業主要目的是使用數學方法解決金融問題 ;主要研究內容包括金融數據分析、金融產品設計與開發、資產定價與風險管理等 ;主要運用概率分析、最優化方法、數值計算、計量分析、計算機程序設計等方法 ,具體的金融產品包括基礎證券、期貨、期權與其他金融衍生產品 。

                                  2.金融數學專業的本科核心課程有哪些 ?

                                    金融數學專業本科核心課程有:金融學、宏觀經濟學、微觀經濟學、數學分析、高等代數、概率論、應用數理統計、運籌學、計量經濟學、投資學、證券與期貨投資分析、數學建模、數理金融、金融計算與建模、常微分方程、應用隨機過程、風險管理、金融數據挖掘、數據庫技術及應用等。

                                  3.學習金融數學專業的學生需要具備什麼特質 ?

                                    首先 ,金融數學專業的學生應該有紮實的數學基礎,金融問題中的定價和風險管理等都需要基於堅實的數理分析能力 ,同時現代金融業產生的海量數據需要應用強大的計算機工具,這就要求本專業的學生需要掌握強有力的數學工具以及計算機軟件編程能力。

                                  其次 ,本專業的學生大多從事金融相關的工作,在金融市場中,需要具備較高的道德水平和較強的風險承擔能力 ,同時金融行業競爭壓力與工作強度較大 ,因此需要有良好的心理素質。

                                  4.金融數學專業學習過程中,有可能遇到的困難是什麼 ?

                                    金融數學專業對數理要求較高,學生在學習數學分析、應用隨機過程等課程時可能會遇到一些困難 ;金融數學專業對計算機能力也要求較高 ,在使用計算機工具在數據處理及開發金融產品的過程中也可能遇到困難 ;正因爲金融數學專業有這樣的門檻,該專業的優秀學生才具有競爭力 ,在就業市場受歡迎。

                                  5.社會上是否存在對金融數學專業的認識誤區?

                                    金融數學專業不同於金融專業。國內的金融學專業開設以貨幣銀行學、金融市場學、商業銀行學等傳統金融課程爲主 ,這一方向偏向於宏觀金融;此外目前還有以資產定價和公司金融兩個金融的主流方向 。金融數學專業基於金融學的主要內容 ,並融入了數學分析方法和計算機技術解決其中的金融問題 。

                                    此外金融數學專業與金融工程也有所區別。一般而言,金融工程大多開設在金融學院下,使用工程技術方法解決現代金融問題。而金融數學專業基於數學學科基礎開設,偏重數理基礎,強調使用概率統計、數學建模和數值計算等方法,進行金融數據分析、金融產品定價和金融風險的管理。

                                  6.社會中有哪些問題 ,需要通過金融數學專業的人才來解決?

                                    金融數學專業涉及社會生活的各個方面 ,比如個人理財、公司理財等都離不開金融數學專業的人才,理財產品的設計和開發需要資產定價和風險管理等知識,這些都是金融數學專業的學習的內容 。金融數學專業的人才能爲公司和投資者進行合理的配置資金,組建高收益投資組合,同時儘量規避風險。此外 ,目前互聯網金融、大數據金融等新興金融行業高速發展 ,尤其是民營金融機構的快速崛起,對具有定量計算分析、數據處理和金融知識的綜合人員的需求大增 ,金融數學專業正是爲滿足這樣的需求而設置的新的交叉學科專業。

                                  7.該專業的畢業生,就業主要面向那些行業(職業種類) ?

                                    本專業的畢業生可去銀行、證券、保險、基金及投資管理公司等金融機構工作 ,也可以進入互聯網金融企業、政府的金融監管部門、企業的風險管理部門和其他經濟管理部門等,也可以繼續深造,從事科研和教育工作。

                                  8.mg游戏該專業的辦學優勢在哪裏 ?

                                    我校在經濟學、金融學和財會等方面具有的傳統學科優勢 ,mg游戏統計學是浙江省一流學科,所以金融數學專業具有金融學、統計學等優勢專業的基礎,另一方面數據學院具有很強的數學師資力量;因此 ,在培養學生金融數量分析與建模能力、打造兼具數理分析能力、金融建模能力、風險管理能力等的複合型人才方面 ,我們具有強大的學科優勢 。

                                  浙江是我國沿海經濟發達地區  ,杭州作爲浙江省會,金融行業的發展在全國處於領先地位 ,在銀行、證券、期貨等金融行業快速發展的基礎上,近年來 ,互聯網金融、大數據金融等新興金融行業高速發展 ,對具有定量計算分析、數據處理和金融知識的綜合人才的需求大增 ,這爲地處杭州的mg游戏的金融數學的畢業生就業和發展提供了有利的空間。


                                  數據科學與大數據技術專業專業問答:

                                  1.數據科學與大數據技術專業的學習(研究)對象是什麼 ?

                                    大數據是個抽象的概念,通常它具有四個特徵:數據容量巨大(達到PB級別)、數據類型多變(不僅包含常見的結構化數據 ,還囊括了半結構化數據以及非結構化數據)、數據價值密度低、處理速度快 。大數據技術是指從各種類型的巨量數據中獲取有價值信息的技術 。數據科學主要學習和研究數據採集、存儲、導入與預處理、統計與分析、數據挖掘的理論與方法,而大數據技術則以數據科學的理論與方法爲指導 ,運用計算機技術 ,實現各專業領域大數據的價值 。數據科學與大數據技術是基於數學、統計學、計算機以及其他具體實踐領域的交叉學科。

                                  2.數據科學與大數據技術專業本科核心課程有哪些  ?

                                    數據科學與大數據技術的核心課程有:數學分析、高等代數、概率論與數理統計、統計學、面向對象程序設計、算法設計與分析、數據框原理及應用、數據挖掘、大數據分析應用平臺Hadoop、數據可視化原理與方法等 。

                                  3. 數據科學與大數據技術專業的學生需要具備什麼特質?

                                    數據科學與大數據技術是一門多交叉、應用性強的學科,源於實踐並應用於實踐 ,通常是在某應用領域一個明確的“主題”下,收集、整理、存儲數據,尋求適當的統計分析方法或算法,藉助計算機技術發現數據價值 ,並應用於實際生產領域,推動相關領域的突破性發展 。因此,數據科學與大數據技術專業學生需要具備良好的人文素質、數理分析能力、動手能力 ,特別是創新精神和創業能力 。

                                  4.在數據科學與大數據技術專業學習過程中,有可能遇到的困難是什麼?

                                    本專業學生在學習過程中 ,可能遇到三方面的問題:

                                   (1)該專業要求學生紮實掌握數理基礎,需要良好的抽象邏輯思維能力和嚴密的計算能力。對數學基礎薄弱的學生來說,難以適應。

                                   (2)該專業要求學生系統掌握數據的統計分析方法,瞭解數據生成背景 ,依據實際問題運用適當的方法 。對知識面相對較窄的學生來說  ,難以抓住問題的實質從而有效地解決 。

                                   (3)該專業要求學生全面掌握計算機技術 ,包括高級計算機語言、關係型與非關係型數據庫、雲計算、信息安全等 。對動手能力較弱的學生來說 ,將是較大的負擔。

                                   

                                  5.社會上是否存在對數據科學與大數據技術專業的理解誤區 ?

                                    數據科學與大數據技術是新生事物 ,社會上對該專業存在片面的認識 。一種認識認爲該專業就是計算機專業的一個方向,在計算機專業課程的基礎上加幾門統計學課程就是大數據專業,這種認識將導致學生重視技術而弱化數據分析方法 。另一種認識認爲該專業是統計學專業的一個方向  ,學好統計學專業課程,再學習幾門計算機課程即可,這種認識容易陷入傳統數據分析方法框架 ,難以領悟大數據的核心與本質,難以掌握真正意義的大數據技術 。實際上 ,數據科學與大數據技術專業是多學科的交叉與融合,有自己的研究對象 ,要求理論與技術並重 。

                                  6.現實中有哪些問題需要通過數據科學與大數據技術專業的人才來解決 ?

                                   (1)大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫構設、優化數據庫構架、解決數據庫中心設計 ,數據集羣的日常運作和系統的監測等 ,需要大數據系統研發工程師解決  。

                                   (2)將分散的、異構數據源中的數據如關係數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成 ,最後加載到數據倉庫,成爲聯機分析處理、數據挖掘的基礎,爲提取各類型的需要數據創造條件,搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序,研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案,利用圖形化的工具及手段的應用,清楚地揭示數據中的複雜信息,幫助用戶更好地進行大數據應用開發 ,需要大數據應用開發工程師 。

                                   (3)管理企業內部大型服務器、存儲、數據安全工作,對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施 ,需要數據安全研發人才。

                                  7. 數據科學與大數據技術專業的畢業生,主要面臨哪些行業就業?

                                    mg游戏數據科學與大數據技術專業爲滿足社會需要設置 ,是浙江省高校中唯一設置的大數據本科專業,是當前專業人才需求缺口最大的專業 。畢業生可以在供應鏈融資公司、P2P 信貸徵信平臺、商業銀行、互聯網廣告、O2O 營銷公司、大型網絡媒體、電子商務公司、現代物流公司、第三方支付公司以及政府機關、科研單位等從事業務諮詢、數據分析、決策支持和信息管理等工作 。

                                  8.mg游戏該專業的辦學優勢在哪裏?

                                    mg游戏是一所以經濟、管理學科爲主體,經、管、文、法、理、工等多學科協調發展的財經類高校 ,建立適合財經類院校的商務大數據專業 ,爲國家、浙江省產業轉型與行業發展培養合格的“商業大數據人才”,支撐大數據戰略的實現具有得天獨厚的優勢 。mg游戏近年來引進了多名優秀的具有海內外大數據分析背景的人才, 爲新專業儲備了優秀的專業師資。師資隊伍多元化的教育背景和工作經歷 ,爲該專業的辦學提供了優越的條件 。mg游戏與住建部、杭州市、溫州市、麗水市、中國城市燃氣協會、正泰集團等政府機構、行業協會和企事業單位聯繫緊密 ,爲本專業的產學研一體化發展提供了保障 。

                                   

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